異型插件機是一個逐漸發展和成熟的過程,包括四個實施階段:
1.智能知覺控制階段
即利用基于終端的智能感知技術,如傳感器、reid、無線傳感器網絡等,在任何時間和任何地點收集工業數據和智能設備控制。
2.全面連接階段
通過各種通信網絡連接手段,如工業網關、短程無線通信、低功耗廣域網、opcua等,將信息技術的特點與異形插件機相結合,并將所收集的數據實時、準確地傳輸。
3.深入資料應用階段
即利用云計算、大數據等相關技術,對數據進行建模、分析和優化,實現多源異構數據的深入開發和應用,從數據倉庫中提取隱藏的預測信息,挖掘數據之間的潛在關系??焖?、準確地發現有價值的信息,有效提高系統的決策支持能力。
4.創新服務模式階段
利用信息管理、智能終端、平臺集成等技術,提供定制服務、增值服務、服務交付、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務,實現傳統產業的智能化轉型,提升產業價值。優化服務資源,促進產業創新。